Psicología de la Gestalt. Wertheimer propuso la distinción entre pensamiento reproductivo y pensamiento productivo en la solución de problemas. El pensamiento productivo supone:
Una reorganización de las partes y un nuevo cierre del campo psicológico: un “insight"
La repetición mecánica de un procedimiento
La aprehensión activa de datos del entorno físico
La solución de problemas, se puede definir como:
La búsqueda de medios para resolver el conflicto entre una situación actual y una situación meta.
La creación de un campo en el que se define el problema y sus soluciones
Un proceso de asociación entre el estado inicial y el estado final del problema.
Dentro de los conceptos más importantes de la Psicología del Procesamiento de la información están los de "Algoritmo" y "Heurísticos". La diferencia entre un algoritmo y un heurístico es:
El algoritmo garantiza que se alcance la solución al problema ya que supone la consideración de todas las alternativas posibles. El heurístico, en cambio, no garantiza la solución del problema porque solo explora las mejores alternativas en el menor tiempo posible
Los algoritmos son procesos mecánicos e internos que permiten la resolución rápida de un problema, en cambio el heurístico es lento y considera las propiedades semánticas del problema.
Un algoritmo es una regla de nivel intermedio que supone agotar todas las alternativas posibles, el heurístico es un camino erróneo que se aplica a la solución del problema
El razonamiento deductivo. Aspectos lógicos. La proposición “Si llueve entonces llevo paraguas” es un ejemplo de proposición:
Condicional y se representa “si p entonces q”
Condicional y se representa “si p ¬ q”
Conjunción y se representa “p ^ q”.
Razonamientos deductivos/Aspectos lógicos. Una proposición sólo puede tener dos valores (¿cuáles son?), y si una inferencia es válida entonces, de premisas verdaderas no se podrán obtener conclusiones...........:
) Los valores son verdadero o falso, y la conclusión no podrá ser falsa
Los valores son verdadero o falso y la conclusión podrá ser en algunos casos verdaderos y en otras falsas
Los valores son particular y general, y la conclusión no podrá ser válida.
Razonamiento inductivo/Aspectos lógicos. En el razonamiento inductivo las premisas vienen apoyadas por un grado de probabilidad de ser ciertas o falsas:
Verdadero
Falso
Nunca se puede saber.
La afirmación de que los conceptos se representan como un conjunto de rasgos definitorios (necesarios y suficientes), límites bien definidos y de la paridad de sus miembros, es una idea básica de las teorías:
Clásicas
Probabilísticas
Los teóricos de la teoría.
Qué tipo de razonamiento es un silogismo lineal:
Inductivo
Proposicional
Inferencia transitiva.
Newell y Simon, en su modelo cognitivo, conciben la resolución de problemas como:
Una reorganización funcional de sus elementos
Una búsqueda de operadores en el espacio-problema
Un método de ensayo y error.
Las categorías naturales se caracterizan por:
Ser básicamente arbitrarias.
Tener límites claros
Tener heterogeneidad interna
El silogismo categórico, la inferencia transitiva y el razonamiento proposicional son tareas que implican razonamiento:
Deductivo
Inductivo
Hipotético-deductivo
El modelo conductista explica la resolución de problemas en base a:
El aprendizaje clásico
El aprendizaje instrumental.
El aprendizaje vicario.
Los paradigmas clásicos de categorización se basan en el estudio de:
Los heurísticos de
categorización
Las categorías naturales
Las categorías artificiales
Para Chomsky, la adquisición del lenguaje consiste en aprender:
La estructura profunda de la lengua
La estructura superficial de la lengua
Las reglas de transformación
Los “rasgos definitorios” son:
Aquellos que son más o menos habituales, dado que la mayor parte de ejemplares los presentan.
Aquellos que un ejemplar debe poseer para ser considerado, sin lugar a dudas, miembro de una categoría
Los que permiten la propagación de la activación en una red semántica.
En un heurístico:
Se garantiza la solución de un problema
La búsqueda de la solución es exhaustiva
La búsqueda de la solución es más rápida que aplicando un algoritmo
………… es la generalización a partir de experiencias particulares:
La inducción
El experimento
La deducción.
El razonamiento que permite extraer conclusiones particulares partiendo de información general se denomina:
Deductivo
Inductivo
Generalización.
Una estrategia de resolución de problemas que explora todos los estados y operadores se denomina:
Método algorítmico
Método heurístico
Método de inducción de estructuras
El mecanismo que permite a nuestro sistema cognitivo conferir estabilidad a un entorno desestructurado, diverso y cambiante se denomina:
Heurístico
Categorización
Generalización.
Marque el ejemplo de razonamiento silogístico:
Si todos los hombres son mortales, y Pedro es un hombre, entonces Pedro es mortal
Todos los hombres son mortales, Pedro es un hombre, por tanto, Pedro es mortal
Pedro es mayor que Luis, Luis es mayor que Jorge, entonces Pedro es mayor que Jorge.
Señale la premisa “particular afirmativa”:
Ningún A es B
Algún A es B.
Todos los A son B
Marque la premisa “universal negativa:
Ningún A es B
Algunos B no son A
Algunos B son A.
La dificultad de encontrar atributos definitorios de muchos conceptos que manejamos habitualmente es una crítica a la visión de los conceptos:
Clásica
Prototípica
Las dos son ciertas.
Una categoría es:
Un término menos amplio que un concepto
Una agrupación de ejemplares
Las dos son ciertas
Según una visión prototípica de los conceptos, el factor que determina cuan prototípico de una categoría es un ejemplar es:
El “parecido familiar o global
Ninguno, todos son igual de prototípicos
Las veces que se usa en conversaciones cotidianas
El silogismo categórico, los problemas de inferencia transitiva y el razonamiento proposicional pertenecen al ámbito del razonamiento:
Inductivo
Analógico
Deductivo
Enunciado FALSO respecto al concepto de categorías naturales:
Todos los ejemplares han de tener una idéntica relación de pertenencia con su clase
Sus límites son difusos, no estrictamente definidos.
Sus ejemplares más definitorios se llaman prototipos.
Los algoritmos son mecanismos de resolución de problemas que:
No siempre garantizan la solución
Son rápidos
Encuentran siempre la solución al problema para el que están diseñados.
Sobre las estrategias para solucionar problemas cabe decir que……..:
El análisis medios-fines es una estrategia heurística de solución de problemas
Un algoritmo es una estrategia desestructurada
El método heurístico no es una estrategia para resolver problemas